Resultados de búsqueda - Azaria, Amos

Fiction Sentence Expansion and Enhancement via Focused Objective and Novelty Curve Sampling por Safovich, Yuri, Azaria, Amos

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A Socially Aware Reinforcement Learning Agent for The Single Track Road Problem por Shapira, Ido, Azaria, Amos

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The Concept of Criticality in AI Safety por Spielberg, Yitzhak, Azaria, Amos

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Revelation of Task Difficulty in AI-aided Education por Spielberg, Yitzhak, Azaria, Amos

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Criticality-Based Varying Step-Number Algorithm for Reinforcement Learning por Spielberg, Yitzhak, Azaria, Amos

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Meta-Reinforcement Learning Using Model Parameters por Hartmann, Gabriel, Azaria, Amos

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The Internal State of an LLM Knows When It's Lying por Azaria, Amos, Mitchell, Tom

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Performance of ChatGPT-3.5 and GPT-4 on the United States Medical Licensing Examination With and Without Distractions por Safrai, Myriam, Azaria, Amos

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Human Satisfaction as the Ultimate Goal in Ridesharing por Levinger, Chaya, Azaria, Amos, Hazon, Noam

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Explaining Ridesharing: Selection of Explanations for Increasing User Satisfaction por Zar, David, Hazon, Noam, Azaria, Amos

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Competitive Driving of Autonomous Vehicles por Hartmann, Gabriel, Shiller, Zvi, Azaria, Amos

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ChatGPT is a Remarkable Tool -- For Experts por Azaria, Amos, Azoulay, Rina, Reches, Shulamit

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Identifying the Source of Information Spread in Networks via Markov Chains por Sabato, Yael, Azaria, Amos, Hazon, Noam

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The Turing Test Is More Relevant Than Ever por Rahimov, Avraham, Zamler, Orel, Azaria, Amos

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TALL -- A Trainable Architecture for Enhancing LLM Performance in Low-Resource Languages por Ofer, Moshe, Zamler, Orel, Azaria, Amos

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The Self-Execution Benchmark: Measuring LLMs' Attempts to Overcome Their Lack of Self-Execution por Ezra, Elon, Weizman, Ariel, Azaria, Amos

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Fool Me, Fool Me: User Attitudes Toward LLM Falsehoods por Nirman, Diana Bar-Or, Weizman, Ariel, Azaria, Amos

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Coalition Formation with Bounded Coalition Size por Levinger, Chaya, Hazon, Noam, Simola, Sofia, Azaria, Amos

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Ruffle&Riley: Towards the Automated Induction of Conversational Tutoring Systems por Schmucker, Robin, Xia, Meng, Azaria, Amos, Mitchell, Tom

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Ruffle&Riley: Insights from Designing and Evaluating a Large Language Model-Based Conversational Tutoring System por Schmucker, Robin, Xia, Meng, Azaria, Amos, Mitchell, Tom

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