תוצאות חיפוש - Pradeep, Ronak

ReadProbe: A Demo of Retrieval-Enhanced Large Language Models to Support Lateral Reading מאת Zhang, Dake, Pradeep, Ronak

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

The Expando-Mono-Duo Design Pattern for Text Ranking with Pretrained Sequence-to-Sequence Models מאת Pradeep, Ronak, Nogueira, Rodrigo, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

RankVicuna: Zero-Shot Listwise Document Reranking with Open-Source Large Language Models מאת Pradeep, Ronak, Sharifymoghaddam, Sahel, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

RankZephyr: Effective and Robust Zero-Shot Listwise Reranking is a Breeze! מאת Pradeep, Ronak, Sharifymoghaddam, Sahel, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking מאת Chen, Zijian, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Scaling Down, LiTting Up: Efficient Zero-Shot Listwise Reranking with Seq2seq Encoder-Decoder Models מאת Tamber, Manveer Singh, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Scientific Claim Verification with VERT5ERINI מאת Pradeep, Ronak, Ma, Xueguang, Nogueira, Rodrigo, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

A Replication Study of Dense Passage Retriever מאת Ma, Xueguang, Sun, Kai, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Zero-Shot Listwise Document Reranking with a Large Language Model מאת Ma, Xueguang, Zhang, Xinyu, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Vector Search with OpenAI Embeddings: Lucene Is All You Need מאת Lin, Jimmy, Pradeep, Ronak, Teofili, Tommaso, Xian, Jasper

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Zero-Shot Cross-Lingual Reranking with Large Language Models for Low-Resource Languages מאת Adeyemi, Mofetoluwa, Oladipo, Akintunde, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

UMBRELA: UMbrela is the (Open-Source Reproduction of the) Bing RELevance Assessor מאת Upadhyay, Shivani, Pradeep, Ronak, Thakur, Nandan, Craswell, Nick, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Chatbot Arena Meets Nuggets: Towards Explanations and Diagnostics in the Evaluation of LLM Responses מאת Sharifymoghaddam, Sahel, Upadhyay, Shivani, Thakur, Nandan, Pradeep, Ronak, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Initial Nugget Evaluation Results for the TREC 2024 RAG Track with the AutoNuggetizer Framework מאת Pradeep, Ronak, Thakur, Nandan, Upadhyay, Shivani, Campos, Daniel, Craswell, Nick, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

The Great Nugget Recall: Automating Fact Extraction and RAG Evaluation with Large Language Models מאת Pradeep, Ronak, Thakur, Nandan, Upadhyay, Shivani, Campos, Daniel, Craswell, Nick, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Support Evaluation for the TREC 2024 RAG Track: Comparing Human versus LLM Judges מאת Thakur, Nandan, Pradeep, Ronak, Upadhyay, Shivani, Campos, Daniel, Craswell, Nick, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track מאת Upadhyay, Shivani, Thakur, Nandan, Pradeep, Ronak, Craswell, Nick, Campos, Daniel, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Pyserini: An Easy-to-Use Python Toolkit to Support Replicable IR Research with Sparse and Dense Representations מאת Lin, Jimmy, Ma, Xueguang, Lin, Sheng-Chieh, Yang, Jheng-Hong, Pradeep, Ronak, Nogueira, Rodrigo

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track מאת Pradeep, Ronak, Thakur, Nandan, Sharifymoghaddam, Sahel, Zhang, Eric, Nguyen, Ryan, Campos, Daniel, Craswell, Nick, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא

A Large-Scale Study of Relevance Assessments with Large Language Models: An Initial Look מאת Upadhyay, Shivani, Pradeep, Ronak, Thakur, Nandan, Campos, Daniel, Craswell, Nick, Soboroff, Ian, Dang, Hoa Trang, Lin, Jimmy

קבל טקסט מלא
קבל טקסט מלא