Resultados de búsqueda - Swami, Ananthram

Free Energy Node Embedding via Generalized Skip-gram with Negative Sampling por Zhu, Yu, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Power Allocation for Wireless Federated Learning using Graph Neural Networks por Li, Boning, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph Neural Networks por Zhao, Zhongyuan, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Optimal Sensor Placement for Intruder Detection por Malik, Waseem A., Martins, Nuno C., Swami, Ananthram

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GraphCL: Contrastive Self-Supervised Learning of Graph Representations por Hafidi, Hakim, Ghogho, Mounir, Ciblat, Philippe, Swami, Ananthram

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Deep Graph Unfolding for Beamforming in MU-MIMO Interference Networks por Chowdhury, Arindam, Verma, Gunjan, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Learning to Transmit with Provable Guarantees in Wireless Federated Learning por Li, Boning, Perazzone, Jake, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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HTNet: Dynamic WLAN Performance Prediction using Heterogenous Temporal GNN por Zhou, Hongkuan, Kannan, Rajgopal, Swami, Ananthram, Prasanna, Viktor

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Deep Demixing: Reconstructing the Evolution of Network Epidemics por Li, Boning, Čutura, Gojko, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Enhanced Backpressure Routing Using Wireless Link Features por Zhao, Zhongyuan, Verma, Gunjan, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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When not to target negative ties? Studying competitive influence maximisation in signed networks por Chakraborty, Sukankana, Brede, Markus, Stein, Sebastian, Swami, Ananthram

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Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph Neural Networks (Journal Version) por Zhao, Zhongyuan, Verma, Gunjan, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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FlowSymm: Physics Aware, Symmetry Preserving Graph Attention for Network Flow Completion por Demirci, Ege, Bullo, Francesco, Swami, Ananthram, Singh, Ambuj

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Topology Inference with Multivariate Cumulants: The Möbius Inference Algorithm por Smith, Kevin D., Jafarpour, Saber, Swami, Ananthram, Bullo, Francesco

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Topology Identification and Inference over Graphs por Mateos, Gonzalo, Shen, Yanning, Giannakis, Georgios B., Swami, Ananthram

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Regret Bounds for Reinforcement Learning from Multi-Source Imperfect Preferences por Shi, Ming, Liang, Yingbin, Shroff, Ness B., Swami, Ananthram

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Unsupervised Joint $k$-node Graph Representations with Compositional Energy-Based Models por Cotta, Leonardo, Teixeira, Carlos H. C., Swami, Ananthram, Ribeiro, Bruno

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Adaptive Contention Window Design using Deep Q-learning por Kumar, Abhishek, Verma, Gunjan, Rao, Chirag, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Distributed Scheduling using Graph Neural Networks por Zhao, Zhongyuan, Verma, Gunjan, Rao, Chirag, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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Efficient power allocation using graph neural networks and deep algorithm unfolding por Chowdhury, Arindam, Verma, Gunjan, Rao, Chirag, Swami, Ananthram, Segarra, Santiago

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