Metodología de la investigación: bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud /
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| Otros Autores: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
México :
McGraw Hill,
2014.
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| Edición: | 2a ed. |
| Materias: | |
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Tabla de Contenidos:
- Sección de Metodología
- 1. Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica
- 2. Taxonomía de la investigación
- 3. Elaboración del protocolo de investigación
- 4. Clasificación de los diseños de investigación
- 5. Taxonomía de las variables
- 6. Hipótesis
- 7. Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra
- 8. Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud
- 9. Diseño de estudios transversales
- 10. Diseño de estudios de cohorte
- 11. El ensayo clínico
- 12. Revisiones sistemáticas y meta-análisis
- 13. Prueba diagnóstica
- 14. Clinimetría
- 15. El sesgo en la investigación: 'historias de terror?
- 16. Investigación en farmacología clínica
- 17. Investigación de translación. Del laboratorio al paciente y viceversa
- 18. 'Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave
- 19. Desarrollo y validación de cuestionarios
- 20. Cómo escribir un artículo científico
- 21. Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación
- 22. Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética
- 23. Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación
- 24. Búsqueda y recuperación de información científica. Sección de Bioestadística y Bioinformática
- 25. Prueba de hipótesis y significancia estadística
- 26. Elaboración de bases de datos
- 27. Transformación estadística de los datos
- 28. Estadística descriptiva
- 29. Tablas de contingencia
- 30. Prueba t de Student
- 31. Análisis de la varianza y análisis post hoc
- 32. Análisis de la covarianza (ANCOVA)
- 33. Correlaciones y regresiones (lineal y logística)
- 34. Análisis de supervivencia
- 35. Análisis multivariado y exploración inicial de los datos
- 36. Análisis de componentes principales, factores latentes y análisis de conglomerados
- 37. Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.