Tabla de Contenidos:
- Capítulo 1. Introducción a la minería de datos
- Capítulo 2. Conceptos preliminares
- Capítulo 3. Preparación de los datos
- Capítulo 4. Entrenamiento y test
- Capítulo 5. Evaluación de los resultados
- Capítulo 6. Extracción y selección de atributos
- Capítulo 7. Agrupamiento jerárquico
- Capítulo 8. El método k-means y derivados
- Capítulo 9. Algoritmo de agrupamiento Canopy
- Capítulo 10. Algoritmo k-NN
- Capítulo 11. Máquinas de soporte vectorial
- Capítulo 12. Redes neuronales
- Capítulo 13. Árboles de decisión
- Capítulo 14. Métodos probabilísticos
- Capítulo 15. Combinación de clasificadores