Fundamentos de la ciencia de datos /
Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede o...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | eBook |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Alcalá de Henares, España :
Editorial Universidad de Alcalá,
2021.
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| Colección: | Textos Universitarios, Tecnología
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ebook suscrito en eLibro.net |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer. En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejemplificativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina. Los conocimientos más valiosos son Conceptos esenciales de modelado estadístico Test de normalizado Estadística descriptiva de centralización y de dispersión Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación Test de Hipótesis Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning Técnicas de transformación de los datos Técnicas de imputación de valores vacíos Reducción de dimensionalidad Técnicas de detección de valores atípicos Programación en R |
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| Notas: | Incluye índice. |
| Descripción Física: | 1 recurso en línea (413 p.) |
| Bibliografía: | Incluye bibliografía. |
| ISBN: | 9788418254949 |