Teoría de la decisión aplicada : análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo y teoría de juegos /
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | eBook |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Bogotá :
Ecoe Ediciones,
[2014]
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| Colección: | Ciencias empresariales. Administración
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ebook suscrito en eLibro.net |
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Tabla de Contenidos:
- Capítulo 1 Generalidades de la teoría de la decisión
- 1.1. Proceso de la toma de decisiones
- 1.2. Clasificación de los procesos de decisión
- 1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones1
- 1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones
- 1.5. Matriz de rendimientos
- 1.6. Criterio de dominancia
- 1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad
- 1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión
- Ejercicios Propuestos
- Capítulo 2 Decisiones bajo incertidumbre
- 2.1. Criterio Maximax o pago Máximo
- 2.2. Criterio Maximin
- 2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento
- 2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace
- 2.5. Criterio Hurwicz
- Ejercicios Propuestos
- Capítulo 3 Decisiones bajo riesgo
- 3.1. Toma de decisiones sin experimentación
- 3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión
- 3.3. Costo de la información perfecta
- 3.4. Costo de la información de muestra
- 3.5. Eficiencia de la información de muestra
- 3.6. Árboles de decisión
- Ejercicios propuestos
- Capítulo 4 Teoría de juegos
- 4.1. Estrategias Puras
- 4.2. Estrategias mixtas
- 4.3. Estrategias óptimas
- Ejercicios propuestos
- Respuestas a ejercicios propuestos
- Bibliografía