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Metodología para la toma de decisiones /

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Esta obra de Miguel Córdoba Bueno se inscribe dentro de la literatura hoy día disponible con el ánimo de ofrecer al público, en general, y a los universitarios en particular que deben iniciarse en el estudio de la metodología de la decisión, una visión de lo más completa de los temas, con una preten...

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Main Author: Córdoba Bueno, Miguel
Format: eBook
Language:Spanish
Published: Las Rozas (Madrid) : Delta, 2004.
Subjects:
TOMA DE DECISIONES
RSH
LIBROS ELECTRONICOS
Online Access:Ebook suscrito en eLibro.net
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Table of Contents:
  • Contenido
  • Capítulo 1 Introducción
  • Capítulo 2 Elección Y Decisión: Análisis Conceptual
  • 1. Introducción
  • 2. Gradación De Situaciones
  • 3. Estudio De Un Caso Elemental: El Lanzamiento De Una Moneda
  • 4. Proceso De Elección
  • 5. Interacción Entre Elecciones
  • 6. Un Ejemplo De Un Proceso De Elección: Las Elecciones Generales De Un País (...)
  • 7. Consideración Del Posible Carácter Estocástico Del Proceso De Elección
  • Capítulo 3 Fundamentos Básicos De La Toma De Decisiones
  • 1. Elementos Constitutivos De Un Proceso De Decisión
  • 2. Ambientes En Los Que Se Puede Desarrollar La Toma De Decisiones
  • 3. La Utilidad De Los Resultados De La Toma De Decisiones
  • 4. La Problemática De La Utilidad Esperada. Diferentes Criterios Axiomáticos De (...)
  • 5. Decisiones Secuenciales
  • 6. Decisiones De Grupo O Colectivas
  • Capítulo 4 Toma De Decisiones En Ambiente De Certeza
  • 1. Decisiones Bajo La Hipótesis De Un Único Criterio Y Decisiones Bajo La (...)
  • 2. Decisiones Estáticas, Individuales Y En Ausencia De Conflicto De Intereses
  • 3. Decisiones Estáticas En Las Que Hay Intereses Contrapuestos
  • 4. Decisiones Secuenciales En Las Que Hay Intereses Contrapuestos
  • 5. Planteamiento E Hipótesis De Modelos Multicriterio
  • Capítulo 5 Toma De Decisiones En Ambiente De Riesgo
  • 1. Actitudes Del Decisor Ante El Riesgo: Aversión, Neutralidad Y Preferencia (...)
  • 2. Planteamiento Del Problema Para Decisiones Estáticas En Modelos Discretos
  • 3. Incorporación De Información Adicional
  • 4. Planteamiento Del Problema Para Decisiones Secuenciales En Modelos Discretos
  • 5. Decisiones Aleatorias
  • Capítulo 6 Toma De Decisiones En Ambiente De Incertidumbre
  • 1. La Toma De Decisiones En Fenómenos No Estocásticos
  • 2. Criterio De Wald, O Pesimista
  • 3. Criterio Optimista
  • 4. Criterio De Hurwicz
  • 5. Criterio De Laplace
  • 6. Criterio De Savage
  • 7. Planteamiento Y Resolución De Diferentes Situaciones De Decisión En Ambiente (...)
  • 8. Análisis Comparativo De Situaciones De Decisión, Cuando Se Plantean En (...)
  • Capítulo 7 Métodos Y Enfoques De La Teoría De La Elección Social
  • 1. Introducción
  • 2. Métodos De Elección
  • 3. La Economía Del Bienestar
  • 4. Planteamiento De Arrow
  • 5. Planteamiento De Duncan Black
  • 6. La Elección Social Después Del Teorema De La Imposibilidad
  • Bibliografía
  • Anexo: Métodos Cuantitativos Para La Toma De Decis
  • Anexo A Relaciones De Jerarquía Para Modelos Discretos
  • Anexo B Teoría De La Optimización Para Modelos Continuos
  • Anexo C Conceptos Estadísticos Básicos
  • Anexo D Incorporación De Información Adicional A Una Distribución De (...)
  • Índice Analítico

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