Inteligencia artificial avanzada /
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| Formato: | eBook |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Barcelona
Editorial UOC,
2013.
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| Edición: | 1a ed. |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ebook suscrito en eLibro.net |
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Tabla de Contenidos:
- Capítulo I. Introducción a la inteligencia artificial - 1.Neuronas y transistores - 2.Breve historia de la IA - 3. Ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial - Capítulo II. Recomendadores y agrupamientos - 1. Métricas y medidas de similitud - 2.Recomendadores basados en memoria - 3. Algoritmos de agrupamiento (clustering) - Capítulo III. Extracción y selección de atributos - 1. Técnicas de factorización matricial - 2. Discriminación de datos en clases - 3.Visualización de datos mutidimensionales - Capítulo IV. Clasificación - 1. Introducción - 2. Métodos basados en modelos probabilísticos - 3. Métodos basados en distancias - 4. Métodos basados en reglas - 5. Clasificadores lineales y métodos basados en kernels - 6. Protocolos de test - Capítulo V. Optimización - 1. Introducción - 2. Optimización mediante multiplicadores de Lagrange - 3. Recocción simulada - 4. Algoritmos genéticos - 5. Colonias de hormigas - 6. Optimización con enjambres de partículas - 7. Búsqueda tabú - Anexo A. Conceptos básicos de estadística - Anexo B. El lenguaje Python - 1. Instalación de Python - 2. Variables - 3. Control de flujo - 4. Funciones - 5.Tipos de datos en Python - 6. Python y la orientación a objetos - 7. Python como lenguaje funcional - 8. Librerías: NumPy PyLab y SciPy - 9.Resumen - Bibliografía.