Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition

Pattern recognition performance depends on variations during extraction, selection and classification stages. This paper presents an approach to feature selection by using genetic algorithms with regard to digital image recognition and quality control. Error rate and kappa coefficient were used for...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Gamarra A., Margarita R., Quintero Monroy, Christian Giovanny
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2013
Materias:	Feature vector genetic algorithm neural network pattern recognition Ingeniería Electrónica Algoritmos Genéticos Vector De Características Redes Neuronales Reconocimiento de Patrones
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=4902661
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