A global fuzzy model for non linear systems using interval valued fuzzy sets

This paper investigates the behavior of the fuzzy set in the antecedents of the Takagi Sugeno fuzzy model in identification of non linear and time variant systems. Data-driven techniques are applied by considering that measurement data are available. The principal question to solve in this paper is...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Herrera Fernández, Francisco, Kerre, E. Etienne, Martínez Jiménez, Boris
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2016
Materias:	Interval-valued fuzzy set fuzzy identification Takagi-Sugeno fuzzy model Conjunto difuso de intervalo evaluado identificación difusa modelo difuso Takagi Sugeno
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5764228
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