Construcción de un modelo de imputación para variables de ingreso con valores perdidos a partir de ensamble learning: Aplicación en la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)

This paper aims to present some advances made in the development of a missing values and non-response imputation model for income variables in household surveys. The general methodological propose is exposed and the results of some tests. Two imputation methods are evaluated: 1) hot deck (widely use...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rosati, Germán
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6116926
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!