Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review–
Emotion recognition systems from physiological signals are innovative techniques that allow studying the behavior and reaction of an individual when exposed to information that may evoke emotional reactions through multimedia tools, for example, video games. This type of approach is used to identify...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6153103 |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1879192950035972096 |
|---|---|
| author | Callejas Cuervo, Mauro Martínez Tejada, Laura Alejandra Alarcón Aldana, Andrea Catherine |
| author_browse | Alarcón Aldana, Andrea Catherine Callejas Cuervo, Mauro Martínez Tejada, Laura Alejandra |
| author_facet | Callejas Cuervo, Mauro Martínez Tejada, Laura Alejandra Alarcón Aldana, Andrea Catherine |
| author_sort | Callejas Cuervo, Mauro |
| building | Dialnet |
| collection | Acceso abierto |
| description | Emotion recognition systems from physiological signals are innovative techniques that allow studying the behavior and reaction of an individual when exposed to information that may evoke emotional reactions through multimedia tools, for example, video games. This type of approach is used to identify the behavior of an individual in different fields, such as medicine, education, psychology, etc., in order to assess the effect that the content has on the individual that is interacting with it. This article shows a systematic review of articles that report studies on emotion recognition with physiological signals and video games, between January 2010 and April 2016. We searched in eight databases, and found 15 articles that met the selection criteria. With this systematic review, we found that the use of video games as emotion stimulation tools has become an innovative field of study, due to their potential to involve stories and multimedia tools that can interact directly with the person in fields like rehabilitation. We detected clear examples where video games and physiological signal measurement became an important approach in rehabilitation processes, for example, in Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) treatments. |
| first_indexed | 2026-10-16T05:07:31Z |
| format | Article |
| fullrecord | <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><identifier>dialnet-ART0001227135</identifier><datestamp>2021-01-27</datestamp><dc:title>Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review–</dc:title><dc:creator>Callejas Cuervo, Mauro</dc:creator><dc:creator>Martínez Tejada, Laura Alejandra</dc:creator><dc:creator>Alarcón Aldana, Andrea Catherine</dc:creator><dc:subject>Ingenieria de Sistemas</dc:subject><dc:subject>System Engineering</dc:subject><dc:subject>Biofeedback</dc:subject><dc:subject>Reconocimiento de emociones</dc:subject><dc:subject>Señales fisiológicas</dc:subject><dc:subject>Videojuegos</dc:subject><dc:description>Emotion recognition systems from physiological signals are innovative techniques that allow studying the behavior and reaction of an individual when exposed to information that may evoke emotional reactions through multimedia tools, for example, video games. This type of approach is used to identify the behavior of an individual in different fields, such as medicine, education, psychology, etc., in order to assess the effect that the content has on the individual that is interacting with it. This article shows a systematic review of articles that report studies on emotion recognition with physiological signals and video games, between January 2010 and April 2016. We searched in eight databases, and found 15 articles that met the selection criteria. With this systematic review, we found that the use of video games as emotion stimulation tools has become an innovative field of study, due to their potential to involve stories and multimedia tools that can interact directly with the person in fields like rehabilitation. We detected clear examples where video games and physiological signal measurement became an important approach in rehabilitation processes, for example, in Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) treatments.</dc:description><dc:description>Los sistemas de reconocimiento emocional a partir de señales fisiológicas son técnicas innovadoras que permiten estudiar el comportamiento y la reacción de un individuo cuando está expuesto a información que puede evocar reacciones emotivas por medio de herramientas multimedia como, por ejemplo, los videojuegos. Este tipo de enfoque se utiliza para identificar el comportamiento de un individuo en diferentes campos, entre los que están la medicina, la educación y la psicología, entre otros, para evaluar el efecto que tienen los contenidos con los que interactúa. La revisión sistemática que aquí se expone, de artículos que reportan trabajos de reconocimiento emocional con señales fisiológicas y videojuegos entre enero de 2010 y abril de 2016, se realizó con 15 artículos, hallados en ocho bases de datos, los cuales cumplían con los criterios de selección de la búsqueda. Esta revisión sistemática reveló que el uso de videojuegos como herramientas de estimulación emocional se ha convertido en un campo de estudio innovador, debido a su potencial para involucrar historias y herramientas multimedia que pueden interactuar directamente con la persona en campos como la rehabilitación. Se detectaron ejemplos claros donde los videojuegos y la medición de la señal fisiológica se convierten en un enfoque importante para el proceso de rehabilitación, por ejemplo, en los tratamientos de trastorno por estrés postraumático (TEPT).</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:type>text (article)</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6153103</dc:identifier><dc:identifier>(Revista) ISSN 0121-1129</dc:identifier><dc:source>Facultad de Ingeniería, ISSN 0121-1129, Vol. 26, Nº. 46, 2017, pags. 19-28</dc:source><dc:language>eng</dc:language><dc:rights>LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI</dc:rights></oai_dc:dc> |
| id | dialnet-ART0001227135 |
| institution | Dialnet |
| language | eng |
| last_indexed | 2026-10-16T05:07:31Z |
| publishDate | 2017 |
| publishDateRange | 2017 |
| publishDateSort | 2017 |
| record_format | oai_dc |
| spelling | dialnet-ART00012271352021-01-27Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review–Callejas Cuervo, MauroMartínez Tejada, Laura AlejandraAlarcón Aldana, Andrea CatherineIngenieria de SistemasSystem EngineeringBiofeedbackReconocimiento de emocionesSeñales fisiológicasVideojuegosEmotion recognition systems from physiological signals are innovative techniques that allow studying the behavior and reaction of an individual when exposed to information that may evoke emotional reactions through multimedia tools, for example, video games. This type of approach is used to identify the behavior of an individual in different fields, such as medicine, education, psychology, etc., in order to assess the effect that the content has on the individual that is interacting with it. This article shows a systematic review of articles that report studies on emotion recognition with physiological signals and video games, between January 2010 and April 2016. We searched in eight databases, and found 15 articles that met the selection criteria. With this systematic review, we found that the use of video games as emotion stimulation tools has become an innovative field of study, due to their potential to involve stories and multimedia tools that can interact directly with the person in fields like rehabilitation. We detected clear examples where video games and physiological signal measurement became an important approach in rehabilitation processes, for example, in Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) treatments.Los sistemas de reconocimiento emocional a partir de señales fisiológicas son técnicas innovadoras que permiten estudiar el comportamiento y la reacción de un individuo cuando está expuesto a información que puede evocar reacciones emotivas por medio de herramientas multimedia como, por ejemplo, los videojuegos. Este tipo de enfoque se utiliza para identificar el comportamiento de un individuo en diferentes campos, entre los que están la medicina, la educación y la psicología, entre otros, para evaluar el efecto que tienen los contenidos con los que interactúa. La revisión sistemática que aquí se expone, de artículos que reportan trabajos de reconocimiento emocional con señales fisiológicas y videojuegos entre enero de 2010 y abril de 2016, se realizó con 15 artículos, hallados en ocho bases de datos, los cuales cumplían con los criterios de selección de la búsqueda. Esta revisión sistemática reveló que el uso de videojuegos como herramientas de estimulación emocional se ha convertido en un campo de estudio innovador, debido a su potencial para involucrar historias y herramientas multimedia que pueden interactuar directamente con la persona en campos como la rehabilitación. Se detectaron ejemplos claros donde los videojuegos y la medición de la señal fisiológica se convierten en un enfoque importante para el proceso de rehabilitación, por ejemplo, en los tratamientos de trastorno por estrés postraumático (TEPT).2017text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6153103(Revista) ISSN 0121-1129Facultad de Ingeniería, ISSN 0121-1129, Vol. 26, Nº. 46, 2017, pags. 19-28engLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI |
| spellingShingle | Ingenieria de Sistemas System Engineering Biofeedback Reconocimiento de emociones Señales fisiológicas Videojuegos Callejas Cuervo, Mauro Martínez Tejada, Laura Alejandra Alarcón Aldana, Andrea Catherine Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title | Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title_full | Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title_fullStr | Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title_full_unstemmed | Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title_short | Emotion recognition techniques using physiological signals and video games –Systematic review– |
| title_sort | emotion recognition techniques using physiological signals and video games systematic review |
| topic | Ingenieria de Sistemas System Engineering Biofeedback Reconocimiento de emociones Señales fisiológicas Videojuegos |
| url | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6153103 |
| work_keys_str_mv | AT callejascuervomauro emotionrecognitiontechniquesusingphysiologicalsignalsandvideogamessystematicreview AT martineztejadalauraalejandra emotionrecognitiontechniquesusingphysiologicalsignalsandvideogamessystematicreview AT alarconaldanaandreacatherine emotionrecognitiontechniquesusingphysiologicalsignalsandvideogamessystematicreview |