Optimization of urban land-cover classification workflow based on geographic-object analysis using very-high-resolution imagery

A recurring problem in Geographic-Object Based Image Analysis (GEOBIA) is the need to tune each one of the three phases involved in the process, segmentation, feature selection, and classification. This paper presents the optimization of a GEOBIA-based urban land-cover classification workflow using...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Mora Castañeda, Deybi Libardo, León Sánchez, Camilo Alexander, Lizarazo, Ivan
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2022
Materias:	geographic-object based image analysis multiresolution segmentation random forest urban land-cover classification optimization análisis orientado a objetos segmentación multirresolución bosques aleatorios clasificación de coberturas urbanas optimización
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8424443
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