Antimicrobial Resistance Prediction in Intensive Care Unit for Pseudomonas Aeruginosa using Temporal Data-Driven Models

One threatening medical problem for human beings is the increasing antimicrobial resistance of some microorganisms. This problem is especially difficult in Intensive Care Units (ICUs) of hospitals due to the vulnerable state of patients. Knowing in advance whether a concrete bacterium is resistant o...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Hernàndez Carnerero, Àlvar, Sànchez Marrè, Miquel, Mora Jiménez, Inmaculada, Soguero Ruiz, Cristina, Martínez Agüero, Sergio, Álvarez Rodríguez, Joaquín
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2021
Materias:	Antimicrobial Resistance Intensive Care Unit Prediction Pseudomonas Aeruginosa Temporal Data-Driven Modeling
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9032589
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