Adsorción de metales pesados (Hg2+, Cu2+ y Ni2+) en NTC utilizando redes neuronales Feed forward backprop y Elman backprop

In the present work, mono and multicomponent adsorption systems of heavy metals (Hg2+, Cu2+y Ni2+)as adsorbates and carbon nanotubes (CNT) as adsorbents were studied. First, the thermodynamic and QSAR properties at 298.15 and 30815K were determined using computational simulation. Subsequently, Feedf...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Ávila Camacho, Billy Alberto, Rangel Vázquez, Norma Aurea
Formato:	Artículo
Lenguaje:	español
Publicado:	2023
Materias:	Energía de Gibbs metales pesados Redes neuronales artificiales Hyperchem Gaussian NTC Gibbs energy heavy metals Artificial neuronal networks CNT
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9181712
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