Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19
In the present article a hyperparameter optimization of a vectorial-support regression machine via adaptation of metaheuristics of a particle swarm is proposed. This method will be used so that a forecasting of the time series of the total amount of positive accumulated cases of COVID-19 in Bogotá,...
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| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9514543 |
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