Predicción de Riesgo Cardiovascular en una Población de Atención Primaria Mediante el uso de Machine learning

Cardiovascular diseases (CVDs) represent a global health challenge, being the leading cause of mortality worldwide in 2023. This study constructs predictive models to estimate an individual’s risk of developing CVD. The study population comprises users of the Centro de Salud Familiar Portezuelo (CES...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Troncoso Espinosa, Fredy, San Marín Durán, Juan
Formato:	Artículo
Lenguaje:	español
Publicado:	2025
Materias:	Medicina preventiva enfermedades cardiovasculares machine learning Preventive medicine cardiovascular diseases
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=10138944
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!