Proposal of a computational method for asbestos detection in hyperspectral images based on the identification of prominent peaks in the spectral signature

This study proposes a computational method for asbestos detection in hyperspectral images. The methodology consists of five phases: selection of sample pixels and identification of the characteristic pixel, determination of prominent peaks in the spectral curve, method implementation with reference...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Chanchí Golondrino, Gabriel Elías, Ospina Alarcón, Manuel Alejandro, Saba, Manuel
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2025
Materias:	asbestos hyperspectral imaging maximum detection remote sensing asbesto imágenes hiperespectrales detección de máximos sensado remoto
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=10146154
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