Estudio comparativo de modelos de aprendizaje automático para la predicción de precipitaciones en contextos andinos
El presente estudio propone una comparación de 4 modelos de aprendizaje automático como: XGBoost, Random Forest, Long Short-Term Memory y Temporal Convolutional Network, se evaluó el desempeño integrando métricas de regresión como MAE, RMSE y R2 para cuantificar la magnitud del error, y métricas de...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=10891108 |
| Etiquetas: |
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