Effective real-time TinyML-based system for early detection and blister quantification of grape leaf blister mite (Eriophyes vitis (Pagst.)) damage

Aim of study: To develop a real-time detection system for grape leaf blister mite (Eriophyes vitis (Pagst.)), a significant pest in vineyards, using deep learning models. Early detection of pests and diseases is essential to mitigate agricultural losses, especially considering challenges such as cli...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Uygun, Tahsin, Ozguven, Mehmet Metin, Altas, Ziya
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2026
Materias:	Arduino Tiny ML kit blister counting deep learning real-time detection grape leaf blister mite (Eriophyes vitis (Pagst )) Kit Arduino Tiny ML recuento de agallas aprendizaje profundo detección en tiempo real ácaro de las agallas de la vid (Eriophyes vitis (Pagst
Acceso en línea:	https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=10913730
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