Privacy in Federated Learning
<p id="p1">Federated learning (FL) represents a significant advancement in distributed machine learning, enabling multiple participants to collaboratively train models without sharing raw data. This decentralized approach enhances privacy by keeping data on local devices. However, FL introduces new...
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| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
IntechOpen
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.intechopen.com/chapters/1190994 |
| Etiquetas: |
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